„Gdy pacjenci z całego świata szukają specjalistów z Polski: nowy etap w telemedycynie dzięki StrongBody AI”

São Paulo, lipiec 2025, upał 36°C sprawia, że asfalt na Avenida Paulista dosłownie się gotuje. Lucas Oliveira wychodzi z metra Brigadeiro o 18:43, biały kitel przylepiony do pleców od potu, stara skórzana teczka wypchana 47 raportami inwentaryzacji leków, których wciąż nie zdążył podpisać. Ma 33 lata, ukończył farmację kliniczną na Universidade de São Paulo (USP) z wyróżnieniem, kiedyś marzył, że zostanie najlepszym specjalistą od personalizowanej farmakoterapii w całej Ameryce Południowej, a dziś jest jedynie „farmaceuta administracyjnym stopnia 6” w Hospital das Clínicas z pensją brutto 8720 reali miesięcznie, czyli 1520 reali „na rękę” po odliczeniu ubezpieczenia, podatków i składki emerytalnej. Mieszkanie 58 m² w Vila Mariana, wynajmowane od 2017 roku, pokryte już pleśnią i zaciekami, rachunek za prąd w zeszłym miesiącu – 487 reali, czesne za dwoje dzieci (jedno w publicznym przedszkolu, drugie w prywatnej podstawówce) – łącznie 1180 reali. Każdego wieczoru wraca do domu, całuje żonę w czoło i siada milczący przy stole, patrząc, jak Anna kroi na drobne kawałki tanią wołowinę dla dzieci.

Anna nigdy się nie skarży, ale jej oczy mówią wszystko.
„Lucas, nie potrzebuję wielkiego domu. Potrzebuję tylko, żebyś był zdrowy i miał czas dla dzieci.”
Sześcioletni Pedro ciągle pyta: „Tato, kiedy kupisz mi zestaw Lego lekarza, taki jak w reklamie?” Lucas tylko gładzi go po głowie, odwraca się, bo serce mu pęka z bezsilności.

Praca w szpitalu staje się coraz bardziej duszna. System publiczny SUS zmusza farmaceutów do poświęcania 72% czasu na papierologię: wypełnianie Formulário de Controle Especial dla leków psychotropowych, sprawdzanie partii przeterminowanych według normy ANVISA RDC 768/2022, uzgadnianie listy RENAMED z magazynem szpitalnym. Lucas sam policzył: w ciągu dnia ma średnio mniej niż 9 minut rzeczywistej konsultacji z pacjentem, reszta to bieganie między magazynem, administracją a oddziałem endokrynologii po podpisy ordynatora. Wie, że potrafi o wiele więcej – kiedyś opublikował artykuł w Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences o „Polimorfizmie CYP2C9 a odpowiedzi na warfarynę u Brazylijczyków pochodzenia afrykańskiego”, ale dziś ta wiedza kurzy się tylko w CV.

Przez 14 miesięcy próbował działać na własną rękę.

Listopad 2023 – założył fanpage „Farmaceuta Lucas – prawidłowe stosowanie leków”, wydał 1200 reali na reklamy Facebooka targetowane na osoby 30–65 lat z São Paulo zainteresowane słowami kluczowymi „cukrzyca”, „nadciśnienie”, „statyny”. Efekt: 11 wiadomości z pytaniem o cenę, 0 umówionych wizyt.
Marzec 2024 – otworzył kanał YouTube, nagrywał 15-minutowe filmy starym telefonem o interakcjach amlodypiny z simwastatyną, montował w darmowym CapCut. Najlepszy film – 183 wyświetlenia po 4 miesiącach.
Pisał bloga na Medium – artykuł 4200 słów „metformina ER vs IR” – 42 odczyty.
Poleciał do Brasílii na Congresso Brasileiro de Ciências Farmacêuticas, wydrukował 200 wizytówek, rozdał wszystkie, dostał 3 automatyczne maile „Dziękujemy za zainteresowanie”.

Za każdym razem, gdy coś nie wychodziło, obwiniał siebie jeszcze bardziej. Były noce, gdy siedział w kuchni o 3 nad ranem z kubkiem czarnej kawy, patrzył na jutrzejszą listę pacjentów i płakał nad klawiaturą. Myślał, że jest beznadziejny, że wybrał zły zawód, że nie zasługuje na bycie mężem ani ojcem. Anna wstawała, obejmowała go od tyłu: „Kochanie, przestań się katować. Jesteś najlepszym farmaceutą, jakiego znam. Po prostu jeszcze nie trafiłeś na odpowiednie narzędzie.”

I wtedy to narzędzie się pojawiło.

12 sierpnia 2025, w dawno milczącej grupie WhatsApp „Farmaceuci HC-FMUSP” kolega Paulo wrzucił 38-sekundową notatkę głosową pełną ekscytacji:
„Chłopaki, w zeszłym tygodniu wyciągnąłem 1800 dolarów z StrongBody AI! Platforma łączy specjalistów zdrowia bezpośrednio z pacjentami na całym świecie, zero pośredników, zero papierologii. Algorytm dopasowuje przypadki po ICD-11, kodzie ATC, genotypie, nawet języku. Ja właśnie prowadzę warfarynę pacjentowi z Krakowa i nie muszę znać polskiego – tłumaczy w czasie rzeczywistym na poziomie medycznym!”

Lucasowi serce zabiło jak oszalałe. O 1:17 w nocy wszedł na strongbody.ai. Strona główna pokazywała: 28 400 specjalistów ze 112 krajów, 1,47 miliona zakończonych konsultacji, średni dochód top 10% farmaceutów – 9200 USD/miesiąc. Przeczytał whitepaper: model transformer 175B parametrów douczony na 340 milionach anonimowych rekordów medycznych z UE, USA i Brazylii + graf wiedzy farmaceutycznej z 1,8 mln interakcji lek–lek, lek–żywność, lek–gen. System automatycznie ostrzega o interakcjach stopnia major według Lexicomp/UpToDate, sugeruje zmianę dawki wg wzorów Cockcroft-Gault lub CKD-EPI i umożliwia legalne e-recepty w 41 krajach (w Brazylii pilotaż w São Paulo i Rio).

Wciąż nie dowierzał – już trzy wcześniejsze brazylijskie platformy telemedyczne oszukały go lub padły z powodów prawnych i płatności. Ale tym razem było inaczej: StrongBody AI miało zgodę Rady Federalnej Farmacji (CFF Rezolucja 78/2024), oficjalną współpracę z Europejskim Towarzystwem Farmacji Klinicznej (ESCP) i Polskim Towarzystwem Farmacji Szpitalnej (PTFK). Zaryzykował.

Onboarding trwał 9 dni – wcale nie tak łatwo, jak w reklamie:

1. Wgranie dyplomu, licencji CRF-SP, zaświadczenia o niekaralności zawodowej.
2. 90-sekundowe wideo wprowadzające po portugalsku i angielsku.
3. Test 45 pytań z farmakokinetyki, interakcji i etyki teleporad.
4. Podpisanie NDA i DPA zgodnie z LGPD + GDPR.

Piątego dnia system zgłosił „PDF certificate corrupted”. Lucas prawie rozbił laptop. O 23:47 napisał na czacie wsparcia – odpowiedziała mu natychmiast Sophia z Polski, krok po kroku pokazała, jak skompresować plik poniżej 4 MB w SmallPDF i zmienić nazwę bez polskich znaków. Dziewiątego dnia profil zatwierdzony. Oficjalnie stał się „Clinical Pharmacist – Specialist in Diabetes & Cardiovascular Pharmacotherapy” na StrongBody AI.

Pierwsze dwa tygodnie – zero pacjentów. Sprawdzał aplikację 20 razy dziennie, znów opadał na duchu. Anna cierpliwie: „Algorytm musi się nauczyć Twojego stylu odpowiedzi.”
Dzień 16., godz. 9:14 rano – powiadomienie:
„New consultation request – Marta Kowalska, 58 lat, Warszawa, Polska – cukrzyca typu 2, neuropatia obwodowa, HbA1c 9,1%, aktualne leczenie: metformina 1000 mg 2× dz., sitagliptyna 100 mg, glargine 34 j. na noc, pregabalina 150 mg 2× dz.”

Pierwsza konsultacja trwała 57 minut. Interfejs StrongBody AI pokazywał wszystko:

• wykres glikemii 90 dni z FreeStyle Libre Marty
• aktualna lista leków z kodami ATC
• ostrzeżenie o interakcji (metformina + sitagliptyna → niewielkie ryzyko kwasicy mleczanowej, stopień minor)
• sugestia AI: rozważyć SGLT2-i lub GLP-1 RA wg wytycznych ADA/EASD 2025
• narzędzie do rysowania dawki insuliny w czasie rzeczywistym – Lucas przesunął glargine z 34 na 42 j., system automatycznie wyliczył przewidywany wzrost TIR z 51% do 73%

Lucas mówił po portugalsku, system tłumaczył na polski tak precyzyjnie, że Marta wykrzyknęła:
„Panie doktorze Lucas, żaden lekarz w Polsce nigdy mi tak jasno nie wyjaśnił mechanizmu reabsorpcji glukozy w kanalikach nerkowych!”
Natychmiast wykupiła pakiet 5 długoterminowych konsultacji. Lucas po 57 minutach zarobił 210 USD – więcej niż 1/7 miesięcznej pensji w szpitalu.

Potem lawina.

Wrzesień 2025 – 9 stałych pacjentów (6 Polska, 2 Niemcy, 1 Portugalia). Dochód dodatkowy 2940 USD.
Październik – 27 pacjentów, w tym 4 bardzo skomplikowane przypadki (2 po przeszczepie nerki na takrolimusie + ewerolimusie, 1 rak piersi + tamoxifen + genotyp CYP2D6 poor metabolizer, 1 dziecko 8-letnie z lekooporne padaczka). Dochód 8110 USD.
Listopad – 64 stałych pacjentów + 41 jednorazowych. Lucas rzucił pracę w Hospital das Clínicas i przeszedł na pełną samodzielność. Dochód 14 820 USD (~82 000 reali) – 54 razy więcej niż dawna pensja.

Wynajął nowe 120-metrowe mieszkanie w Moema, z osobnym gabinetem: biurko orzechowe, dwa monitory 34″ ultrawide, kamera Logitech Brio 4K, mikrofon Shure MV7, światłowód 1 Gb/s symetryczny. Na ścianie wielka biała tablica z grafikiem konsultacji 8:00–23:00 czasu brazylijskiego (czyli 13:00–4:00 rano czasu środkowoeuropejskiego – złota godzina europejskich pacjentów).

StrongBody AI przestało być tylko „miejscem szukania pacjentów”. Stało się prawdziwym asystentem:

• Codziennie o 6:30 rano – Daily Briefing: lista pacjentów wymagających pilnej uwagi (HbA1c ↑>0,5%, ciśnienie >140/90, INR poza 2–3 przy warfarynie itd.).
• Po wpisaniu nowych wyników AI automatycznie porównuje z wartościami wyjściowymi, podkreśla zmiany istotne klinicznie i podpowiada 3 opcje zmiany dawki z dowodami stopnia A z Cochrane lub NICE.
• System sam wysyła pacjentom przypomnienia o lekach, pomiarach glukozy i wizytach.
• Płatności automatyczne: 70% na konto Wise Lucasa w ciągu 24 h, 30% na rozwój platformy.
• W razie sporu (bardzo rzadko) zespół Clinical Review (12 magistrów i doktorów farmacji z USA i Europy) analizuje cały zapis czatu i transkrypcję w ciągu 48 h.

Był tydzień, gdy Lucas pracował 90 godzin – oczy podkrążone. StrongBody AI zauważyło przez kamerę, że przez 3 kolejne sesje przeciera oczy częściej niż 3 razy na minutę i samo wysłało powiadomienie:
„Dr. Lucas, wykryto oznaki wyczerpania. Sugerujemy aktywację trybu Priority Queue Off od 22:00 dziś.”
Roześmiał się – po raz pierwszy poczuł, że ktoś naprawdę troszczy się również o jego zdrowie.

24 listopada 2025 – dokładnie 15 miesięcy po nocy, gdy o 3 nad ranem w kuchni prawie się poddał – Lucas siedzi w nowym gabinecie, patrzy na zachód słońca nad drapaczami chmur przy Avenida Berrini. Na biurku zestaw Lego „Nowoczesny szpital”, o którym Pedro marzył od lat. Anna wchodzi, obejmuje go od tyłu:
„Dzisiaj po południu Pedro zapytał, czy tata jest superbohaterem, bo leczy ludzi w Europie, nawet nie wyjeżdżając z domu.”

Lucas śmieje się głośno – w jego głosie nie ma już ani grama dawnej niepewności. Otwiera dashboard StrongBody AI: 312 aktywnych stałych pacjentów, 2847 zakończonych konsultacji, średnia ocena 4,98/5,00, prognoza dochodów 2025 – 172 000 USD. Ale liczby przestały mieć znaczenie. Liczy się to, co czuje każdego ranka: budzi się z radością, rozmawia z pacjentami z Lizbony, Krakowa, Berlina i Chicago tą wiedzą, która kiedyś tonęła w stertach papierów, a o 19:00 jest już w domu – bawi się z synem Lego, je kolację z żoną, na ubraniu nie czuć już zapachu szpitalnego środka dezynfekującego.

Na biurku obok nowego rodzinnego zdjęcia z Ipanemy stoi dyplom „Top 1% Global Clinical Pharmacists 2025” od StrongBody AI. Lucas patrzy przez okno i szepcze do siebie głosem, którego kiedyś w sobie nie znał:

„Z farmaceutą uwięzionym w papierach i pensji 1500 reali stałem się globalnym farmaceutą klinicznym, który pomaga setkom osób kontrolować choroby przewlekłe, bez kolejek od 4 rano przed przychodnią. StrongBody AI nie zmieniło mi życia. Ono tylko otworzyło drzwi, których nie wiedziałem, że istnieją, a człowiek, który przez nie przeszedł – to ja, najlepsza wersja mnie, o jakiej kiedykolwiek marzyłem.”

Na zewnątrz São Paulo wciąż huczy, pełno spalin i korków. Ale w sercu Lucasa to miasto przestało być więzić. Stało się trampoliną, która wynosi wiedzę i oddanie brazylijskiego farmaceuty na krańce świata.

I wie, że to dopiero początek.